Aller au contenu
Commencer avec CAIAC

Commencez avec CAIAC selon votre niveau de maturité.

CAIAC est actuellement déployé progressivement avec un nombre limité d'entreprises. Vous pouvez commencer par tester la plateforme sur un cas d'usage précis ou cadrer un projet plus large lorsque votre environnement nécessite davantage d'intégration et d'accompagnement.

Deux parcours selon votre contexte.

Projet accompagné

Déployez CAIAC dans un environnement marketing plus complexe.

Pour les entreprises dont le cas implique plusieurs systèmes, équipes, sources de données, intégrations ou exigences de gouvernance.

Le projet peut comprendre
  • Diagnostic du fonctionnement actuel
  • Identification des cas d'usage prioritaires
  • Cadrage des workflows
  • Règles et validations
  • Connexion des sources de données
  • Étude des intégrations
  • Préparation de l'architecture nécessaire
  • Déploiement progressif de caiac
  • Accompagnement des équipes

Lorsque certaines fondations ne sont pas encore suffisamment matures, le projet peut intégrer les services experts CAIAC.

Quel est votre meilleur point de départ ?

  • Vous avez déjà un cas précis et un environnement exploitable

    → Accès anticipé. Testez rapidement CAIAC sur un périmètre borné et mesurez la valeur produite.

  • Votre projet dépend aussi de votre data, architecture ou organisation

    → Projet accompagné. Cadrez le système nécessaire et construisez progressivement les fondations qui permettront à CAIAC de fonctionner à l'échelle.

Expert Services

Et si le problème ne vient pas uniquement du marketing ?

Certaines organisations disposent des usages qu'elles souhaitent automatiser, mais pas encore de toutes les fondations nécessaires : données dispersées, architecture complexe, gouvernance insuffisante, MarTech fragmentée ou usages IA encore expérimentaux.

Nos services experts permettent de traiter ces dépendances et d'augmenter progressivement la maturité data et IA de l'entreprise.

  • Organizational & Data Strategy

    Diagnostic de maturité, roadmap, operating model et gouvernance.

  • Data & Automation Ecosystem

    Architecture, engineering, intégration MarTech, automatisation et analytics.

  • AI & Decision Intelligence

    Industrialisation IA, RAG, agents, portefeuille de projets et Data Science spécifique.

Découvrir les services experts

Commencez par le cas d'usage. Ajoutez l'accompagnement dont vous avez réellement besoin.

Accès anticipé
  1. 01
    Cas d'usage borné
  2. 02
    Configuration CAIAC
  3. 03
    Test
  4. 04
    Mesure & apprentissage
Projet accompagné
  1. 01
    Objectif business
  2. 02
    Cadrage
  3. 03
    Services experts si nécessaires
  4. 04
    Fondations data, IA, process
  5. 05
    Déploiement CAIAC
  6. 06
    Industrialisation

Les services sont optionnels et contextuels : ils ne sont pas un prérequis à CAIAC.

Modalités

Un périmètre défini avant de commencer.

Accès anticipé. Les conditions dépendent du cas d'usage, du périmètre et du niveau d'accompagnement requis pendant l'expérimentation.

Projet accompagné. Périmètre, calendrier, intégrations et accompagnement sont définis après une première phase de cadrage.

Chaque engagement est dimensionné selon le périmètre et le niveau d'accompagnement nécessaires.

Identifions le meilleur point de départ pour votre organisation.

Un cas d'usage précis peut commencer en accès anticipé. Un environnement plus complexe peut nécessiter un cadrage et des services complémentaires avant de passer à l'échelle.